AI应用开发认识框架

框架

一些AI技术名词

LLM

大语言模型，large language model，有”思考“的能力

• 它的本质是一个概率预测机器：给定一段话，它预测下一个最可能出现的字（Token）是什么。
• context prompt memory
• 常见应用：chat bot对话机器人

eg：豆包、chatgpt的基础功能

Agent

用户与LLM中加的一个中间层，减少对话次数，赋予AI ”办事“ 的能力（比如联网搜索、查看文件）

• 核心要素：思考能力（LLM）、规划、记忆、工具的调用

RAG（检索增强生成）

RAG 是一种技术框架，它在 LLM 回答问题之前，先从外部知识库（如 PDF、数据库、维基百科）中检索出相关的最新信息，然后把这些信息和你的问题一起喂给模型，让模型参考着给出答案。

eg: 企业内部知识库

MCP

agent 与 各种工具 之间的一个规范，让Agent更好的使用各种工具

workflow

一套AI工作流程，通过编程进行一定的固化，使得输出更加快速稳定可靠

Skill

• 本质是prompt加载器，核心文件为SKILL.md